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2024-02-05 554
在学习神经网络的编程的过程中,准备训练网络的数据是一项不可缺少的工作,很多数据需要从网络上下载,并且还要将下载的数据保存成可以方便使用的格式
在学习python神经网路编程的过程中,训练手写数字图片的数据需要从网络上下载后使用,下载的网址:
https://raw.githubusercontent.com/makeyourownneuralnetwork/makeyourownneuralnetwork/master/mnist_dataset/mnist_train_100.csv
该网址并没有以文件下载的形式提供数据,而是直接将数据在浏览器中(微软Edge)打开,如下图所示:
训练数据需要保存成方便实用的csv格式,具体的操作流程如下:
1,首先将浏览器中的数据保存成txt格式:在edge浏览器中点击。。。然后选择在Internet Explorer打开,如下图所示
2,将浏览器中的数据保存为txt格式文件:在Internet explorer浏览器中选择右上角的齿轮设置图标,然后选择:文件>另存为,在弹出的对话框中将文件重新命名,如:mnist_train_100.txt,然后以默认编码UTF-8将文件保存。
3,将txt格式文件保存为csv格式文件:用记事本将刚才保存的文件打开,然后选择:文件>另存为,然后在弹出的对话框中直接将文件的后缀修改为csv,然后将编码修改为ANSI(非常重要),然后点击保存。
4,最后,用Exel打开csv文件,看是否如下图所示,数据一共100行,每一行是一副图像训练数据:数字标签 图像训练数据。
以上方法由办公区教程网编辑摘抄自百度经验可供大家参考!
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