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2023-02-22 277 安装
tensoflow是用于机器学习的一款框架,今天我们来看看怎么在windows10上面通过anaconda来安装tensorflow
因为我的windows10上面还没有安装anaconda,所以我得先安装。打开Anaconda的官网,点击页面上方的windows图标,然后会弹到下面的下载位置,因为我一直使用的是python3,所以选择了python3.7的下载链接,如下面第二张图中所示:
点击链接后,下载工具就会自动弹出来,开始下载对应的安装包。windows64位版本有600多M,需要一点时间,我们等它下载完成。下载完成后双击文件名,就可以启动安装流程了。
安装程序启动后,第一步是给你看一些基本信息,直接点击next即可。第二步会显示用户协议,直接点击I agree,进入下一步。
我自己的电脑一般只有我一个人使用,因此第三步也可以直接点击next,然后第四步显示Anaconda的安装位置,默认是安装到C盘的,我这里改到D盘了。修改后,点击next。
最后一步是一些高级设置,保持默认设置即可,点击install开始安装Anaconda,安装过程会比较长,我们等它安装完成显示出complete字样,然后点击next
这个是会提示你下载vscode,但是我已经安装了其他python编辑器,这里就点击skip跳过。然后最后的页面中点击finish结束安装。
Anaconda安装完成后,就可以准备安装配置tensorflow了。点击开始菜单,可以看到在开始菜单列表中多了几个启动的快捷方式,其中就包括Anaconda的命令行Anaconda prompt,点击它,启动Anaconda的交互式命令行:
启动完成后,我们来安装python3.6版本,因为tensorflow目前仅支持python3.5,3.6,而我们安装的Anaconda自带的是最新的3.7版本。安装命令是:
conda install python=3.6.6
安装过程会提示你下载很多软件,输入y确认即可。
等它安装完毕后,我们先创建一个tensorflow的虚拟工作环境,命令是:
conda create --name=tensor_test python=3.6.6
创建虚拟环境比较快,创建完成后,我们来激活这个环境,命令是:
conda activate tensor_test
激活完成后,命令行最前面就变成了虚拟环境名称。如下面第二张图中所示:
然后就可以安装tensorflow模块了,命令是:
pip install tensorflow
需要下载的依赖包比较多,我们耐心等待他安装完毕,直到出现successfully installed字样,表示安装成功。
安装完成后,我们来执行一下tensorflow官网上的测试脚本:
import tensorflow as t
mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = mnist.load_data()
x_train, x_test = x_train / 255.0, x_test / 255.0
model = tf.keras.models.Sequential([
tf.keras.layers.Flatten(),
tf.keras.layers.Dense(512, activation=tf.nn.relu),
tf.keras.layers.Dropout(0.2),
tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax)
])
model.compile(optimizer='adam',
loss='sparse_categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])
model.fit(x_train, y_train, epochs=5)
model.evaluate(x_test, y_test)
执行完毕后,如果没有报错, 且输出计算数值,如第二张图中所示,说明配置正确。如下面图中所示:
以上方法由办公区教程网编辑摘抄自百度经验可供大家参考!
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