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2023-03-17 350 编程语言
对于一个Numpy数组,有的时候我们想选取或者剔除某些符合条件的元素值,却突然发现除了一些特定的函数,如numpy.minimum()等,或者一个嵌套循环之外束手无策。
让我们来到一个场景中:我们有一个名为Saliency的灰度图像数组,用来表示一张图片中受关注程度的不同。为了增强可视化效果,我们需要过滤掉数组中数值过小的元素,让其等于0,于是我们可以这么做
简单写,可以写作
saliency[saliency 0.0001] = 0# other operations ...
我们来看看saliency 0.0001到底生成了什么,是一个逻辑数组。
对此我们可以进行合理外推,大家可以试试,对于(227,227,3)的图像,是否可以这样处理一些某个通道里的像素点
可能有人会想到,能否用这个trick来处理诸如 saliency > 0.0001 & saliency 0.001的元素。我试了一下,这个技巧继续外推:
需要注意的是,List类型的变量并不支持上面所说的技巧。
以上方法由办公区教程网编辑摘抄自百度经验可供大家参考!
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