本文主要从五个方面讨论了智能化战争的特征。......
2024-11-10 326 智能化战争;特征
GPT全称是(Generative Pre-trained Transformer),三个字母分别对应三个单词,其中“Generative”表示该模型具有生成文本的能力,“Pre-trained”指的是在对模型进行特定任务微调之前,先对其进行大量文本数据集的预训练,“Transformer”指的是模型所用的基本架构。
图为:ChatGPT形象图(图片来源:百家号)
GPT是一种基于互联网可用数据训练的文本生成深度学习模型。它用于问答、文本摘要生成、机器翻译、分类、代码生成和对话AI。
GPT经历的4代发展
2018年,GPT-1诞生,其具备着一定的泛化能力,包括自然语言推理,问答与常识推理,语义相似度识别、分类等。从效果来看,GPT-1只能算得上一个还算不错的语言理解工具,而非对话式AI。
2019年,GPT-2悄然而至。GPT-2并没有对原有的网络进行过多的结构创新与设计,在性能方面,GPT-2具备强大天赋:阅读摘要、聊天、续写、编故事,甚至生成假新闻、钓鱼邮件。
2020年出现的GPT-3,可称得上是语言天才,GPT-3几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务,例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答等等。
今年出现的GPT-4,则是开启了新时代。GPT-4是新一代多模态大模型,支持图像和文本输入以及正确的文本输出,拥有强大的识图能力,文字输入限制提升至2.5万字,支持多种语言,回答准确性显著提高,这让新的GPT更聪明。此外,GPT-4还开放了角色扮演和性格定制能力。
在军事领域,GPT作为前沿的人工智能技术,已然引起各国的高度关注,成为人工智能领域各国军备竞赛的新焦点。
2023年1月,美国国防信息系统局正式将以GPT为代表的生成式人工智能技术列入技术观察清单,大力开发多源情报分析工具,同时通过多种途径收集作战数据,广泛强化辅助决策模型。未来,GPT的数据库将变得更大,分析技能不断加强,其潜在价值不容忽视。GPT可完成生成训练材料、自动识别目标、情报快速分析、支援舆论战场、战场环境支持、制定作战计划、模拟实战训练、确保装备状态、提升保障能力等功能。
不过,在实际应用中,无论GPT未来是否具有人的自主意识,但终究与自然人有本质的区别:其所具有的创造性产生机制尚不清楚,这使得用户很难验证得出的结果,或对其输出的内容给予足够的信任。从军事角度分析,GPT所使用的信息源均为现实可见或早已公开的信息,“旧的信息库”是否能够提供足够的战场价值,需要在实际应用中进行判断。此外,在当今不实信息泛滥的情况下,能否确保GPT信息库中数据真实可靠,亦是GPT在军事应用上需要解决的问题。
专家简介:翁宗波,军事装备科普专家,主要从事国内外高科技装备、各兵种主战装备、联合作战战略战术等方面的研究,先后在《解放军报》《中国国防报》《兵器》杂志等军事类报刊杂志发表文章200余篇,个人荣立三等功1次。
出品:科普中国军事科技
作者:翁宗波(军事科普作家)
策划:金赫
科学审核:刘晓峰(资深军事编审)
监制:光明网科普事业部
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