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excel非线性回归之对数函数

来源:互联网 2023-02-20 18:25:53 397

回归分析是简单实用的分析方法,也是最入门的机器学习算法。回归分析中最典型的是线性回归,然而并不是所有的关系都是线性的,非线性的关系也许更常见,对于非线性的关系,可以转化为线性关系进行建模分析。这里就分享excel做对数函数关系的回归分析模型。CK8办公区 - 实用经验教程分享!

工具/原料

  • excel

方法/步骤

  • 1

    首先,为了方便展示,生成了具有对数函数关系的两组变量:自变量x和因变量yCK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 2

    选中A:B列数据,单击插入——散点图,可以生成y与x的散点图,可以看到y与x之间呈现出对数函数的特征CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 3

    另选一列计算lnx的值CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 4

    单击数据——数据分析(没有数据分析功能的需要先加载数据分析库,具体见经验引用)CK8办公区 - 实用经验教程分享!

    3excel加载数据分析工具CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 5

    在弹出的数据分析选项菜单里选择回归——确定CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 6

    在弹出的回归选项设置里Y值输入区域选择因变量y的数据,X值输入区域选择lnx的数据,另有其他选项可设置,设置好确定CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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  • 7

    输出结果显示调整R^2高达0.98(第一个表),说明拟合效果较好;第二个表是回归模型的方差分析,这里不做解释;截距(Intercept)估计约为2.5,lnx的系数约为3,两个参数检验的P值都小于0.05即通过假设检验CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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    设置公式引用参数值,可以做预测CK8办公区 - 实用经验教程分享!

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