如何利用新的微软产品解决大数据

来源：互联网 2023-03-15 22:57:47 版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们

不管我们喜欢还是不喜欢，我们生活在一个全球化的世界，那里的人们在各种平台上彼此交流，从移动社交网络。比沟通更重要的是，世界各地的，事实上，这些人都是消费者的公司，生产商和制造商。这些消费者在网络环境中的行为所产生的大数据的工作是一个巨大的挑战，大公司如微软打算解决，以他们的客户提供更好的软件产品。

数据处理自由

大数据的最重要的环节之一，是企业看到合适的任何方式处理这些数据的能力。虽然使用的工具，如Excel，SQL和SharePoint提供Microsoft客户端与伟大的工具，在数据处理，还需要更多。出于这个原因，微软已经运行各种测试来处理数据的能力，采用一种新型的系统，称为同位素，这是Hadoop的一个端口到Windows Server。

预测市场行为

这样一个系统的作用是为企业提供所需的工具，用于预测数以百万计的人的在线和离线消费行为。如果这听起来很庞大的，应该的，因为这是大数据平台操作。由微软开发的新系统拟秩序混乱，并提供更好的预测模型，以及取得显着结果的周期时间缩短。

大数据是大数学

的方式使用微软清除的天空有多大，数据可以有效地用于由企业从诞生的数学方法。收集大数据是一回事，其次是合乎逻辑的下一步：数据处理。对于这一点，一个大容量的数学预测模型的计算是必要的，这也就是为什么新的工具，由微软开发的重点客户提供访问工具，使用一个巨大的计算能力。

到云

近年来，云计算已经成为一个相当时髦术语，由于增加公司需要处理大量的数据，在硬件不投资数百万美元。微软的挑战和操作在Windows Azure上的测试结果表明，存储容量大数据，以及处理数据的速度都大大增加。

IT部门一个新的挑战

在以新的技术工作，IT部门需要更新他们的技能和方法。面临的最大挑战之一是专注于创建一个能够集中收集和处理数据的力量从设备在同一个地方，不是所有的位于企业网络的能力。特别是地方散落在世界各地开展业务的公司，这是一个非常重要的方面。

最终目标是将大数据转化为信息，可用于进一步的行动。通过了解消费者行为，企业的大量涌现，可以创建可扪及对未来的营销策略。

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