三言两语 | 支付宝年度账单出炉，你的年度词是什么？

来源：互联网 2024-11-14 08:54:08 版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们

科学声音的大家怎么说呢？

牛牛：支付宝年度账单出来啦！

冰海：是吗，我去看看。

牛牛：你也晒一晒，是不是恩格尔系数很高？

冰海：恩格尔系数是指食物支出占总支出的比重吗？

牛牛：对啊，它越大就越贫困，你想，如果许多收入都用在最基本的吃上了，可不就说明相对贫困吗？

冰海：不对啊，你看这是我 2 月和 10 月的情况：

牛牛：哇，差异好大，发生什么事了？

冰海：生了个娃啊。但是你看，生娃前恩格尔系数非常高，许多钱都花在了“美食”上，而生娃后，“美食”的比例就缩减了很多，而“日用”的比例明显上升。

牛牛：但是你生了娃，只可能更贫困，不可能更富裕啊。

汪诘：对，这里有 2 个问题。其一是，对于“贫困”的定义。其二就是，如何看待“数据”。数据的确是更靠谱的认知事物的方式，但是靠单一数据来认知是不全面的。比如，许多现代家庭用于住房、医疗和教育方面的开支非常高，因此而紧衣缩食的话，恩格尔系数表面上看就会很低。但其实也算一种相对贫困，因为可自由支配的收入不高。

冰海：哦，又出来了一个“可自由支配收入”，它可以全面表现贫困情况么？

汪诘：可能比恩格尔系数好多了，但要说全面的表现，最好是多组数据综合判断。就如同要表现一个城市的居民收入情况，许多人都会发现，平均收入和自己的感受差异巨大，那是因为平均数被许多高收入的人拉高了。其实错的不是平均收入的统计方式，错的是“拿平均收入来判断自己收入水平在人群中的高低”。所以用统计数据的眼光看问题很重要，但也要用对统计数据。

冰海：是啊，每次看到城市的平均工资，都觉得我拖了很大的后腿啊。

牛牛：你看，你就是用错了统计数据。到底拖没拖后腿，其实你应该看收入中位数，而不是平均收入。

冰海：哦对。而要看贫困情况的话，那就需要更多的数据维度了吧？

汪诘：是的，综合的数据比对能更好地让我们接近真相。如果只看单一的数据，所能得出的结论其实也是很有限的。

冰海：但是也有许多人，只看单一数据就想说明问题。那这到底对不对？

汪诘：这不是个绝对的对错问题。而是数据越多，它正确和准确的可能性就越大，可信度也就越大。而如果只用单一数据，那么可信度就相对低些。有时候我们可能无法得到更多的数据进行综合对比，那就只能在有限的数据中，得出有限的结论。

牛牛：那万一结论不对怎么办？