如何理解分布式数据库的概念

来源：互联网 2023-03-17 00:02:18 版权归原作者所有，如有侵权，请联系我们

分布式数据库应该是数据访问对应用透明，每个分片默认采用主备架构，提供灾备、恢复、监控、不停机扩容等整套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据场景。

方法/步骤

分布式数据库的应用场景包括交易型应用：大并发、大数据量、以联机事务处理为主的交易型应用，如电商、金融、O2O、电信CRM/计费等，服务能力支持线性增长、弹性扩缩，应用可按需选择不同的部署规模。

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物联网数据应用的场景：在工业监控和远程控制、智慧城市的延展、智能家居、

车联网等物联网场景下，传感监控设备多，采样率高，数据存储要求高，超大数据规模存储的问题。

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大数据存储的应用场景：存储海量结构化历史数据，提供给大数据分析使用，解决非结构化数据库难以表达和存储复杂结构化数据的问题。而结构化关系型数据是大数据分析中最有价值的数据之一。

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分布式数据库由数据存储和数据访问构成：数据存储基于开源关系型数据库MySQL改造，提供高可靠的数据存储能力；数据访问基于开源数据库中间件Cobar改造，屏蔽数据库分库分表带来的访问难题。

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开源软件存在问题：可靠性较低：存在单点故障，无自动主备切换功能，无法保障数据服务的高可用及数据存储的高可靠。

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可维护性差：无自动化管理界面，缺少有效运维监控手段；功能不完善：针对复杂关系型业务场景的功能缺失，如：区域分片算法、库内分表、切片索引、事务支持等。

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可靠性改进：实现MySQL主从强同步，并通过异步处理提升同步性能；基于zookeeper和keeper实现数据库自动主备切换；基于LVS keepalived VIP实现负载均衡及消除单点故障。

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可维护性改进：提供配置、发布、监控、运维一体化管理平台；提供完善日志监控和运维分析工具，快速定位及解决问题。

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